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Package R MGFRTest: ce package fournit des fonctions permettant de calculer la p-value du test MGF-R.

Package R SNPSetSimulations: ce package fournit des fonctions permettant de générer des données de génotypes et phénotypes pour les études cas-témoins.

Script R et fichiers .RData pour générer des données de génotypes selon la structure du gène PDZRN4 et reproduire la courbe de puissance du test MGF-R: script, structure de dépendance et distributions marginales.

Conférences avec comité de sélection

F. Hébert, M. Emily et D. Causeur. Signal detection and dependence in genome-wide association studies. 50èmes Journées de Statistique (site). Saclay, France, 28 mai - 1er juin 2018.

F. Hébert, M. Emily et D. Causeur. Signal detection and dependence in genome-wide association studies. Journée des Jeunes Chercheurs de la Société Française de Biométrie (site). Paris, France, 29 mai 2018.

F. Hébert, M. Emily et D. Causeur. Signal detection and dependence in genome-wide association studies. Jeunes Probabilistes et Statisticiens (site). Saint Pierre d'Oléron, France, 14 - 18 mai 2018.

F. Hébert, M. Emily et D. Causeur. Combination of dependent tests in genome-wide association studies. 49èmes Journées De Statistique (site). Avignon, France, 29 mai - 2 juin 2017.

F. Hébert, M. Emily et D. Causeur. Block testing approach in genome-wide association studies using a multilevel modeling of the dependence structure. Statistical Methods for Post Genomic Data (SMPGD) 2017 (site). Londres, Royaume-Uni, 12 et 13 janvier 2017.

Conférence invitée

F. Hébert, M. Emily and D. Causeur. Signal detection and dependence in genome-wide association studies. 7ème journée Young Statisticians and Probabilists (site). Paris, France, 25 janvier 2019.